Futuro de la formulación de alimentos para aves: Producción más sostenible de carne y huevos

"Los métodos actuales de formulación de alimentos se basan en minimizar los costos, no en maximizar las ganancias. Se están desarrollando modelos complejos de crecimiento y reproducción de las aves en función de variables genéticas, alimenticias y ambientales, pero su adaptación ha sido lenta. El desarrollo de modelos de maximización de ganancias evolucionará para centrarse en las funciones de producción de pollos de engorde y ponedoras. Las funciones de producción son la relación entre el valor de los productos (principalmente carne y huevos) y el costo del alimento. La función de producción es la herramienta utilizada para maximizar las ganancias sujeta a todos los diversos insumos, no solo al alimento o la nutrición" asi inicia el trabajo "The future of feed formulation for poultry: Toward more sustainable production of meat and eggs" publicado por Gene M. Pesti (Poultry Hub Australia y The University of Georgia, USA) y Mingan Choct (The University of New England, Australia).

La función de producción está sujeta a la ley de rendimientos decrecientes. Los niveles de producción más rentables son aquellos en los que el valor marginal (precio) de la carne o los huevos es exactamente igual al costo marginal de los insumos, incluidos el alimento, el alojamiento, el procesamiento y todos los demás costos. Todo lo que afecte a la función de producción, la genética de las aves, la calidad del alimento, el alojamiento y el medio ambiente, se considerará para maximizar las ganancias de la empresa avícola.

Los modelos de maximización de beneficios de las empresas avícolas mejorarán a medida que se realicen diversas mejoras técnicas: la energía metabolizable para describir los ingredientes evolucionará hacia sistemas de energía neta que consideren que la producción de calor (y por lo tanto la eficiencia energética) de los pollos de engorde es diferente según los ingredientes utilizados para formular el alimento y las temperaturas ambientales en las que se crían. Las necesidades de aminoácidos incluirán un método para determinar las necesidades de las aves de aminoácidos no esenciales. Los ensayos de aminoácidos "digeribles" diferenciarán entre digestión y absorción para equilibrar mejor las diversas fuentes. Las fracciones de carbohidratos de los ingredientes del alimento se determinarán para optimizar el uso de enzimas exógenas. El valor de los coproductos de carne y huevo reducirá los costos generales (por ejemplo, fertilizante orgánico para mejorar los cultivos).

Los futuros modelos de producción que maximicen los beneficios serán procesos en constante evolución en los que las condiciones de campo y los resultados se utilicen continuamente para recalibrar los modelos técnicos de modo que el equipo de gestión pueda usarlos con proyecciones de costos y retornos para decidir las mejores opciones de insumos y productos.

Los autores destacan en la introducción que la mecánica o proceso de formulación de alimentos ha cambiado muy poco desde la década de 1950. El nutricionista recopila y combina tres conjuntos de datos: la composición nutricional de los ingredientes disponibles, los niveles mínimos y máximos aceptables de nutrientes en el alimento y los precios de los ingredientes. Luego, se utilizan computadoras para encontrar la combinación de ingredientes de menor costo que cumpla con las especificaciones nutricionales. Oviedo-Rondon (2014) presentó una lista muy esclarecedora de razones por las que este proceso es ineficiente, obsoleto y aún se utiliza. La modelización de los aspectos técnicos y económicos de la producción de carne y huevos de aves de corral debería conducir a procesos más integrales para la formulación de alimentos y a mayores o maximizaciones de las ganancias, pero no ha sido ampliamente adoptada.

Debido a que el alimento es el insumo más costoso en la producción de carne y huevos de aves de corral, la formulación del alimento es fundamental para determinar la rentabilidad de cada productor. Cuando la formulación se lleva a cabo de la manera que genere el menor costo, existen conflictos inherentes, ya que los diferentes gerentes son recompensados por diferentes objetivos.

El nutricionista quiere alimento barato y de menor costo. El gerente de engorde de pollos de engorde desea maximizar la eficiencia de utilización del alimento. Existe un conflicto inherente porque el alimento barato y de baja energía conduce a una baja eficiencia de utilización del alimento. El gerente de procesamiento desea maximizar los rendimientos. Existe un conflicto inherente porque el alimento barato y con bajo contenido de aminoácidos totales conduce a un aumento de la grasa de la carcasa y a bajos rendimientos de la carcasa.

El objetivo de los formuladores de alimentos no debe ser producir alimentos con bajo contenido de aminoácidos totales, sino formular alimentos con niveles de aminoácidos totales que resulten en ganancias máximas sujetas a los costos totales de aminoácidos versus los retornos resultantes del rendimiento de las aves (tasa de crecimiento, eficiencia de utilización del alimento y rendimiento de carne o huevos, y viabilidad o riesgo de enfermedades).

El enfoque de Lemme et al. (2019) de demostrar los efectos del nivel total de aminoácidos en varios resultados es acertado, aunque no particularmente útil. Muestran las respuestas del peso corporal al nivel total de aminoácidos de la dieta como un gráfico de líneas spline y analizan todos los datos como si los tratamientos fueran variables discretas y no continuas.

Para que sea útil para los productores, son las relaciones de regresión las que se deben conocer con niveles de confianza apropiados alrededor de las líneas, no los errores estándar agrupados. Esto es especialmente cierto en este caso, ya que la respuesta al nivel total de aminoácidos de la dieta parece ser una curva de segundo orden. Con regresiones y utilizando sus datos de rendimiento anteriores, los productores pueden calibrar las proyecciones futuras para sus empresas.

Al final de la publicación los autores en un postscript señalan "La conjetura anterior se basa en principios biológicos, económicos y de ingeniería sólidos. Es una integración de principios y técnicas que están bien establecidos y que se ven ayudados por las capacidades de cálculo y almacenamiento y la velocidad de la superautopista de la información.

La superautopista de la información en sí misma ni siquiera fue predicha por los escritores de ciencia ficción hace unas décadas, pero hoy es una realidad. Nuestras conjeturas son sólo eso, porque no sabemos lo que no sabemos.

Seguramente la genética molecular y la bioinformática tendrán un gran impacto en la utilización de los alimentos y la función inmunológica de las aves y en la productividad de las plantas. ¿Se aprovechará algún día la fotosíntesis para producir carbohidratos, grasas y aminoácidos totales in vitro a partir de CO₂ y amoníaco? ¿Se adaptarán los resultados del sistema para contener mezclas uniformes de energía y aminoácidos totales en las proporciones precisas que necesitan las diferentes clases y edades de aves de corral? ¿Los sustitutos de origen vegetal se volverán más aceptables para los consumidores? ¿Qué sucederá cuando las guerras o la actividad volcánica provoquen hambrunas en todo el mundo?";  y concluyen afirmando "Cuanto más lejos en el futuro intentemos predecir, más difícil será acertar.

La elección de la cantidad correcta de aislamiento para un gallinero depende de conocer el valor del aislamiento y el costo previsto de la energía durante la vida útil del aislamiento. De manera similar, las predicciones precisas de los mejores nutrientes para alimentar siempre dependerán de saber cuáles serán los costos de los insumos y los valores de los diversos productos. Es importante no evaluar los resultados de futuros modelos complejos de formulación de alimentos en el corto plazo. Los resultados a corto plazo pueden verse indebidamente afectados por la imprevisibilidad de las fluctuaciones de precios a corto plazo. Aun así, a largo plazo, la empresa con las mejores predicciones biológicas, tecnológicas y económicas debería ser la que obtenga mayores ganancias y sea la que brinde el mayor beneficio a la humanidad".