Introducción:
La tecnología de cercano infrarrojo (NIR) por sus siglas en inglés, permite estimaciones rápidas y confiables de los nutrientes más importantes, los cuales requerirían de otra manera análisis de química húmeda prolongados y costosos, la técnica NIR combina la velocidad en el procesado de la muestra con una predicción precisa, permitiendo una valoración eficiente de la variabilidad y calidad de los ingredientes.
Con el objeto de evaluar el beneficio económico, de formular con base en los valores de nutrientes determinados por la tecnología NIR y formulación con los valores de nutrientes con margen de seguridad, se planteó este estudio.
Material y métodos:
Se utilizaron 480 gallinas de postura, de la línea Bovans White de 79 semanas de edad, alojadas en una caseta de ambiente natural.
Las aves se distribuyeron en un diseño completamente al azar en 4 tratamientos con 10 repeticiones de 12 aves cada una. El alimento y el agua se ofrecieron a libre acceso durante todo el experimento. Antes de elaborar las dietas, a los ingredientes empleados se les determinó proteína cruda y aminoácidos mediante la técnica de NIR. Posteriormente a cada ingrediente se le restó 0, 25, 50 y 100% de la desviación estándar (DS) que menciona el paquete AminoDAT 5.0 en proteína cruda y en los aminoácidos. Posteriormente con los nuevos ingredientes se formularon dietas con base en sorgo + pasta de soya + harina de carne que cubrieran las necesidades de la gallina Bovans White con el programa computacional Brill.
Los tratamientos fueron: 1.- Dieta con 0% DS; 2.- Dieta con 25% DS; 3.- Dieta con 50% DS; 4.- Dieta con 100% DS. Durante 84 días de experimentación se llevaron registros de porcentaje de postura, consumo de alimento ave/día (g), peso de huevo (g), masa de huevo ave/día (g) y conversión alimentaria (kg:kg).
Se evaluó cada 3 semanas la calidad interna del huevo (unidades Haugh y color de yema) a 40 huevos por tratamiento, al final del estudio a las variables obtenidas, se les realizó un análisis estadístico conforme al diseño experimental empleado, y la comparación de las medias se realizó mediante la prueba de Tukey con una p<0.05.
Resultados:
Los resultados obtenidos para porcentaje de postura, peso promedio de huevo (g), consumo de alimento ave/día (g), índice de conversión (kg:kg), masa de huevo ave/día (g), porcentaje de huevo sucio y fárfara así como la calidad interna del huevo (unidades Haugh y color de yema) no indicaron diferencias estadísticas entre los tratamientos (P<0.05). Al realizar el costo de las dietas experimentales se encontró, que con forme incrementó la DS en 25%, se incremento en 4.71 USD/ton.
Conclusiones:
Se puede concluir que el empleo de hasta una desviación estándar en los valores de proteína y aminoácidos que dar margen de seguridad a la proteína y aminoácidos determinados por NIR en sorgo, pasta de soya y harina de carne no benefició los parámetros productivos, ni la calidad interna del huevo.
Implicaciones:
El beneficio económico de formular en base a la tecnología NIR generó un ahorro de 18.84 USD/ton, con respecto al formular con margen de seguridad al adicionar una DS o menos a la proteína y aminoácidos.
Palabras Clave: Gallinas de postura, márgenes de seguridad, NIR, costo.