Figura 1. Prueba Descriptiva
La figura 2 muestra el concepto de precisión; mientras más cerca estén los valores obtenidos, mayor será la uniformidad del estadígrafo evaluado: peso corporal, longitud de tarso, peso del huevo, etc.
Uniformidad por exactitudEn ésta se evalúa el comportamiento de una variable según el acercamiento del valor medio de los datos obtenidos a un valor estándar, norma o límite de decisión. Se expresa en porcentaje de alcance u objetivo y es llamada uniformidad externa; ejemplo: el peso corporal al sacrificio de un lote de pollos fue 93% para los machos y 96% para las hembras. Al comparar datos obtenidos de esta forma se expresan objetivos de cumplimiento. Para utilizar esta forma de medir la homogeneidad de los datos es necesario conocer el estándar, la norma o los límites mínimo y máximo de desviación.
Uniformidad modularCon ella se conoce el estado de un lote de aves frente a un modelo de comportamiento esperado. Esta evaluación, a diferencia de las anteriores, no es puntual sino en el tiempo. Con esta uniformidad se crean ecuaciones de comportamiento con su respectivo coeficiente de acercamiento al modelo esperado; con ella se han desarrollado conceptos como Crecimiento y Consumo compensatorios y la teoría del Crecimiento y Desarrollo multifásico de Kwakkel et.al (1993). El modelo de esta última se observa en la figura 4. Generalmente, las guías de manejo facilitan el modelo de comportamiento del peso corporal durante la vida productiva del ave.
Figura 4
Uniformidad probabilísticaCon este tipo de uniformidad se conoce la probabilidad de obtener el 100% de uniformidad en un estadígrafo, lo que significa que todos los valores obtenidos son iguales. Se utiliza cuando la variable analizada es discreta o categórica como es el caso de la pigmentación de la yema medida por abanico o las pruebas de mezclado con trazadores. La figura 5 muestra, en un esquema de calidad con análisis Pk
2 los valores obtenidos y el valor p que corresponde a 96.69% de uniformidad en los valores.
Figura 5. Prueba Chi - Cuadrado
Uniformidad multivariadaTambién llamada uniformidad de araña o radial; mide el comportamiento de diferentes indicadores como porcentaje de valores esperados. Es una medida general que indica el grado de uniformidad de la red de variables. Es, al igual que la probabilística, una uniformidad de calidad.
La
figura 6 muestra este tipo de uniformidad: el color azul indica la araña objetivo y el rojo el porcentaje de ella alcanzado por cada variable.
Uniformidad empíricaEsta forma de medir la homogeneidad de algunos valores es de tipo aritmético (no estadístico). Es la más utilizada en la avicultura y representa al conteo de los valores obtenidos con respecto a ±10% del valor promedio calculado; el valor encontrado se expresa en por ciento y se llama “porcentaje de uniformidad”. Esta prueba es descriptiva, no inferencial, por lo tanto el valor obtenido no puede utilizarse para analizar el comportamiento de un lote de aves a partir de una muestra; además el nivel de variación (±10%) es fijo, lo que genera presión sobre la tendencia lateral de los datos.
Uniformidad en la aviculturaIndependiente del tipo de uniformidad que se utilice, el objetivo es analizar y conocer el estado de un lote de aves frente a la tendencia de cada uno de sus individuos hacia la heterogeneidad. Cuando ésta es grande la uniformidad es baja y el comportamiento productivo menor. Sin embargo, un valor de homogeneidad o uniformidad obtenido (por ejemplo en el Peso Corporal) es el resultado de la sumatoria de varias uniformidades que se ubican en los factores externos e internos mencionados al inicio del texto. Hasta ahora no se conoce un modelo que explique el efecto de todos los factores que afectan al ave sobre la uniformidad final de un indicador.
Debe tenerse en cuenta que, una vez minimizados los efectos negativos de los factores externos e internos, el ave puede expresar a plenitud su Rendimiento Potencial (Valentinuz, 2004); precisamente, oculto tras el valor de la uniformidad, se encuentra dicha expresión.
Observemos el comportamiento de algunos factores que pueden afectar a la uniformidad de los indicadores avícolas.
Tendencia de los indicadores o variablesCada uno de los valores obtenidos en las mediciones realizadas tiene su patrón de comportamiento; es una tendencia propia del indicador según su modelo de expresión en la naturaleza. Esto hace que algunos valores muestren mayor tendencia a la heterogeneidad y otros, en forma opuesta, a la uniformidad. En la
figura 8 (Sorza, 2004) se observa que los indicadores de Conversión, Pesos de Ovario y Ganancia de Tarso contienen Coeficientes de Variación superior a 10%; ellos son inestables en su comportamiento y llevarlos a ser uniformes significa conocer las causas de su inestabilidad, en especial el modelo de comportamiento.
PAO: Peso absoluto del ovario. PRO: Peso relativo del ovario. PAH: Peso absoluto del hígado. PRH: Peso relativo del hígado. HAA: Huevos por ave alojada. MHAA: Masa de huevo por ave alojada. LO: Longitud del Oviducto.
Relaciones entre indicadoresEl universo es multivariado, multi-relacionado y sistémico. Las relaciones entre variables pueden ser fijas o con variación según el objetivo buscado por el sistema al que pertenecen; el nivel de variación de una relación de variables puede modificarse en el tiempo. Un ejemplo de lo anterior se muestra en la
Tabla 1 y figuras 9 y 10 (Sorza y Galeano, 2005):
Se observa que al día de nacimiento no existe correlación entre las dos variables; sin embargo, en el tiempo, la situación cambia alcanzado en el día 14 un valor r = 0.74. Lo anterior se debe a que la fluctuación del modelo es diferente para cada una de ellas (figuras 9 y 10).
Contenido de calcio en el alimento
Los alimentos para ponedoras contienen niveles de calcio que oscilan entre 1% para aquellos suministrados entre el nacimiento y la semana 16 de edad, 2.0 a 2.5% en los prepostura (semanas 17 y 18) y 3.5 a 4.2% en la etapa de producción (Leeson et. al, 2000). El carbonato de calcio es la fuente más utilizada para suministrar calcio en el alimento; es una fuente nutricional de alto peso específico que tiende a afectar el flujo de mezclado en la planta de alimento. Esto hace que para obtener una mezcla uniforme se deban variar los tiempos de mezcla según el contenido del nutriente.
El alimento de iniciación (con menor contenido de carbonato de calcio) no alcanzó mezclado adecuado (pSorza (2004) determinó al Calcio como el nutriente con mayor efecto en el Desarrollo de las pollas entre el traslado de ellas al galpón de producción y el inicio de postura, de ahí la importancia de tener en cuenta al tiempo de mezcla según el contenido del mineral en el alimento.
Efecto del comedero sobre la uniformidad del alimento
Sorza et. al (1999), realizaron un estudio para evaluar el efecto del comedero automático lineal de cadena sobre la composición del alimento para inicio de pollas de reemplazo; la evaluación inicial se realizó sin aves en el galpón tomando muestras de alimento a las 8 AM, 12 M y 4 PM en seis sitios diferentes del comedero. La tabla 3 presenta el resumen de la investigación en donde resalta el incremento del coeficiente de variación para la proteína.
Se concluye que el desplazamiento por el comedero genera modificación en la composición del alimento tanto en el valor medio del nutriente como en la variación de los datos. Esto debe generar variación en la respuesta del crecimiento y desarrollo de las pollas ya que es un factor externo que afecta el desempeño de los internos.
ConclusiónLa uniformidad obtenida en el peso corporal, peso del huevo, longitud del tarso, peso de órganos, etc, no es un indicador aislado. Al contrario es dependiente de una variedad de factores y de otros indicadores; por lo tanto, el valor calculado a ella termina siendo una sumatoria de probabilidades. Debido a que la forma de calcularla se ha ubicado en el ámbito matemático, no se cuenta con un estudio de probabilidades que permita proyectarla según su dependencia. Los factores externos descritos, y de los cuales se presentaron cuatro, son manipulables en la granja avícola; un estudio técnico-científico de su comportamiento permitirá mejorar la uniformidad obtenida.
Bibliografia