Análisis de datos en la producción de aves y cerdos: Edgar Oviedo

Buenas tardes Dr Edgar , como puedo acceder a la informacion para la ionscripcion al proximo curso sobre formulacion y modelaje para dietas en aves y cerdos?
(requisitos, tematica, fecha , costo)
justo mario alzate , cali., colombia.
correo electronico : justoalzate@hotmail.com.
Mil gracias.

Mi gusto mucho lo que Federico Etcheverry escrebió: "Lo que no se mide, no puede mejorarse." "Escondido detrás de los datos, hay mucho dinero en juego." Ahora siempre hablo a mis clientes: "Que los números esconden muchas informaciónes, nosotros es que debemos saber interpretalos y sacar lo máximo de informaciones posibles.

Estimado Dr.Oviedo. Excelente iniciativa de la NCSU, de usted y su equipo. No podemos detectar áreas de oportunidad en nuestra industria si no partimos del compendio y análisis certero de los datos de mayor relevancia económica. Otra cita importante en este sentido es que, no obstante se trabaje regularmente con los valores promedio de la mayoría delas variables que se miden, la experiencia indica que el análisis de la variación de los datos suele dar mas información que sólo los valores promedio. Saludos.

Edgar, aunque ya hace tiempo que trabajamos juntos con el desarrollo y dictado de este curso, quiero felicitarte públicamente por el enfoque y el empuje que tienes con el análisis de los datos en nuestra industria. Dejo 2 citas importantes: "Lo que no se mide, no puede mejorarse." "Escondido detrás de los datos, hay mucho dinero en juego." A seguir capacitando a la industria. Saludos

Hola! Evidentemente, lo que no se mide, no puede evaluarse desde ningun angulo, y por ende no puede mejorarse con eficiencia, en particular la avicultura y porcinocultura y que uno de sus mayores costos son la alimentacion y la salud. Otro aspecto importante es el principio de todo lleno todo vacio, en el que la informacion juega papel crucial. Todo medido, todo evaluado, y con mayor posibilidad todo mejorado. Con informacion en tiempo y espacio del proceso de produccion se pueden utilizar modelos lineales y no lineales y de otro tipo para proyectar respuestas del recurso gentico avicola, identificar vacios y debilidades del proceso y estimar eficiencia y plantear nuevos retos de investigacion segun sean las prioridades en la solucion de problemas del sector. Felicidades a los autores del trabajo sobre analisis de datos en la produccion, desde Nicaragua, Universidad Nacional Agraria (UNA). Roldan Corrales B., PhD Profesor