Granulometría: Procesamiento de imágenes

Que tal estimados. Gracias por su interés en nuestro método de granulometría.
En Farmonitoring Agrotech desarrollamos el algoritmo de procesamiento de imagen, el cual se instala como programa aplicativo (para Windows) y construimos el equipo que permite automatizar la toma de muestras. En el caso de colocarlo a la salida del molino de rodillos, se coloca bajo una guillotina que cada cierto tiempo deja caer una muestra al receptor donde capturamos las imágenes.

Actualmente lo tenemos en una versión de prueba, para ser utilizada en laboratorio. Pronto tendremos el servicio "en la nube", para que los usuarios envíen sus fotos capturadas desde su celular (con una resolución e iluminación adecuada) y puedan obtener el valor promedio de diámetro promedio de partícula en linea. Esto, pensado para una toma rápida de datos en terreno. Por ejemplo, para hacer seguimiento en cada etapa (trazabilidad) del alimento desde que sale del molino, pasa por el peletizado, transporte en camiones a la granja, paso desde el silo hasta la tolva de pabellón y finalmente su llegada al comedero. En el caso de cerdos y aves, el tamaño de partícula es muy importante, para evitar ulceras y enfermedades durante el período de engorda.

Si desean mayor información o tienen interés en conocer más de nuestros servicios, por favor escribir a info@farmonitoring.com

Saludos.
Juan Llanos.

Otro desarrollo interesante que podría ser útil en las plantas de alimento, es el Sistema de Mantenimiento Predictivo de motores eléctricos. Mediante analizadores de vibraciones conectados a internet vía WiFi, realizamos análisis automatizado, identificando frecuencias de interés, relacionadas con posibles fallas de rodamientos o cojinetes. Es un análisis que permite obtener diagnósticos sin tener que ser expertos en análisis de vibraciones, ya que las frecuencias de interés se grafican según los datos del motor (número y radio de los rodamientos, radio del cojinete, etc.. En otras palabras, es como si se tuviese un "analista de vibraciones virtual".
Una de las cosas que más les ha gustado a los usuarios es que además de poder hacer mantenimiento predictivo, pueden conocer las RPMs reales a la que gira su motor. Esto no lo podrían saber directamente a menos que coloquen algún tacómetro (cosa engorrosa en un molino). Al conocer las RPMs reales a las que gira su motor, pueden contrastar con el setup que tienen configurado en su variador de frecuencia. Con ello pueden ajustar su molino de rodillos o molino martillo, con mayor precisión.

Pueden acceder al articulo explicativo sobre el sistema de mantenimiento predictivo en el siguiente link: Monitoreo automatizado de vibraciones, para mantenimiento predictivo de motores eléctricos en plantas de alimentos

Saludos.