Correlación entre consumo residual (residual feed intake, RFI) y parámetros de carcasa de varias razas de toros testeados en Argentina

La evidencia científica indica que el valor de consumo residual (RFI) permite la identificación de animales con diferencias en eficiencia de conversión sin afectar los parámetros de crecimiento y composición de res y carne. El presente estudio compiló experiencias recientes de evaluación de RFI en Argentina para verificar ese supuesto.

Se realizó un meta-análisis de pruebas de RFI de toros jóvenes con determinaciones de crecimiento y conversión: peso vivo inicial (PVi), peso vivo final (PVf), aumento de peso vivo (ADPV), consumo individual diario promedio de materia seca (CMSo), índice de eficiencia de conversión (CMS/ADPV) y consumo residual (RFI); y parámetros de res: área de ojo del bife (AOB), espesor de grasa dorsal (EGD), espesor de grasa de cadera (EGC) y contenido de grasa intramuscular (GI). Se analizaron en conjunto los resultados de 13 pruebas de RFI (865 toros), que ocurrieron desde 2020 a 2024, e incluyeron 7 pruebas de la raza Limangus (539 toros), 3 de Brangus (204 toros), 1 de Hereford (33 toros), 1 de Bonsmara (47 toros) y 1 de Braford (42 toros). Cada prueba fue mono racial. Solo se incorporaron pruebas complementadas con datos de res determinados por ultrasonografía al finalizar cada una. Las pruebas tuvieron una duración de 55 a 65 días de registro continuo de CMS (luego de una adaptación de 15 días a la dieta, al grupo y las rutinas). Las dietas fueron similares en oferta de EM, (2,2 a 2,3 Mcal/kgMS), con al menos 50% (en base seca) de heno de alfalfa (50 a 70%). Se ofrecieron sin restricciones en comederos electrónicos de registro individual con reposición frecuente de alimento. Los animales se pesaron en dos días consecutivos (se tomó el peso promedio) al inicio y al final de cada prueba. Se calculó para cada animal el ADPV, el CMSo, el CMSo en relación con el PV medio (CMSPV) y el índice de conversión (IConv = CMS/ADPV) individual. Con el PV medio (PVm) se calculó el peso metabólico (PVm^0.75). Con el PVm^0.75 y el ADPV de cada animal como variables independientes y el CMSo como variable dependiente se calculó el CMS esperable (CMSe) mediante una regresión lineal múltiple para cada prueba. El residual estadístico, diferencia entre CMSo y CMSe, se definió como valor de RFI para cada animal. Al finalizar cada prueba se procedió a la determinación de AOB, EGD, EGC y GI de cada animal mediante ultrasonografía de res sobre el dorso del animal incluyendo el músculo longissimus thorasis entre la 10 a11va costilla. Se determinó el coeficiente de correlación de Pearson para la relación entre RFI y los parámetros de crecimiento, conversión y res de cada prueba y todas las pruebas en conjunto y cada una de ellas. Se realizó un ANOVA del compilado de los datos para comparar los grupos de RFI negativo (RFI-) vs RFI positivo (RFI+) a través de todas las pruebas como para cada una. Las medias se separaron por significancia de F (P  0.05).

Para el compilado de pruebas no se detectaron correlaciones (P > 0.36) de RFI con AOB, EGD, EGC y GI (Tabla 1). Tampoco se detectaron correlaciones significativas para cada prueba (no mostrado). Categorizados los individuos en grupo RFI negativo (RFI-) y grupo positivo (RFI+), no se detectaron efectos de grupo (P > 0.14) sobre los parámetros de carcasa, PVi, PVf y ADPV. Fueron evidentes los efectos (P < 0.01) sobre CMSo, CMSPV e IConv (Tabla 2). Los mismos resultados de la comparación de grupos se detectaron en cada una de las pruebas (no mostrado).

En promedio de tipos raciales y pruebas, no hay evidencia para sugerir una correlación significativa entre RFI y parámetros de carcasa. En promedio, los toros del grupo RFI positivo tuvieron un CMS 17% superior y un IConv (CMS/ADPV) 14% mayor vs el grupo RFI negativo, sin evidencia de diferencias en parámetros de carcasa. En promedio de todas las pruebas, los RFI- comieron 0,720 kg/d menos de lo calculado y los RFI+ 0,790 más.