Curso Post-Congreso: Análisis de Datos Univariados y Multivariados con R Commander

Dr. Jorge A Navarro Alberto

Universidad Autónoma de Yucatán

Mérida, Yucatán, MÉXICO

En la formación profesional de veterinarios y zootecnistas ciertamente se dedica tiempo al aprendizaje en el uso de software, principalmente en tareas acostumbradas como la captura de información para la conformación de bases de datos y su análisis estadístico, y otras no tan frecuentes como la modelación matemática y simulación de procesos. Si bien existen incontables programas comerciales para tal fin, recientemente ha cobrado auge un popular lenguaje de programación para análisis estadístico de datos y modelación llamado R.

Desde su creación en 1996, este lenguaje está siendo usado por un número creciente de científicos, técnicos y analistas de datos de instituciones académicas y de investigación en todo el mundo. R es relativamente fácil de usar, es gratuito y de código abierto; por ello se está convirtiendo en un lenguaje de alcance universal. Técnicamente hablando, utiliza un versátil enfoque de programación orientada a objetos, es independiente de la plataforma de sistema operativo, y gracias a las contribuciones de "usuarios de R" repartidos en todo el orbe, los paquetes de R permiten ejecutar prácticamente cualquier procedimiento para el manejo y análisis de datos o de modelación y simulación para las ciencias biológicas.

Con base en lo anterior surge la necesidad de fomentar en los profesionistas de la ciencia animal la adopción de R como herramienta versátil y actual para el manejo, resumen y análisis de información, y así incrementar sus capacidades en la solución de problemas dentro de su desempeño profesional. La transición requerida para migrar al lenguaje R requiere que los usuarios se desliguen poco a poco de programas con interfaces (ambientes) gráficos de usuario (GUIs) a base de menús “amigables”. Esto es posible si se hace uso de paquetes de R que incluyan ambientes GUI y que, simultáneamente, permitan la visualización de los comandos que se estén ejecutando. Ejemplos de estos paquetes son R Commander y Deducer. Conjuntamente con otras herramientas de R permiten, al científicos no especialista en programación, acceder al aprendizaje del lenguaje R de manera eficaz. Se espera que con este curso el participante incremente sus capacidades en la solución de problemas relacionados con el acopio, resumen y análisis de información en su área de interés, mediante la adopción de R como herramienta computacional poderosa, actual y generalizada.

 

Sesión 1 Configurando R, R Commander (Rcmdr) y Deducer. Introducción al lenguaje R.

Sesión 2 Métodos descriptivos e inferenciales univariados en Rcmdr 

Sesión 3 Modelos lineales generales y generalizados en Rcmdr 

Sesión 4 Métodos estadísticos multivariados en R en Rcmd

 

OBJETIVO GENERAL

Al finalizar el curso, el alumno desarrollará habilidades para manejar y analizar datos univariados y multivariados en ciencia animal, a través de la ejecución de scripts del lenguaje R y de procedimientos del paquete R Commander.

 

Prerrequisitos

Estadística básica a nivel Licenciatura; capacidades en el manejo de computadoras y de, por lo menos, un sistema operativo (Windows, Mac OS, Linux o similares); capacidad para manejo básico de datos en algún programa

de hojas reticuladas de cálculo.

 

Calendario de Actividades

Sesiones teórico-prácticas con trabajo constante frente.

Horario de las sesiones: Lunes a Viernes de 9:00 AM a 13:00 PM

Número de participantes.

Mínimo: 12, Máximo: 15. Se podrá extender a 20 participantes, si el espacio físico lo permite.