Introducción y Objetivo
En Uruguay hay 3.423 tambos (Fontan et al, 2020), con carga animal de 1,15±0,03 por hectárea (Fariña y Chilibroste, 2017) mayoritariamente de raza Holando (INALE, 2014), de los cuales 75% basan su alimentación en pasturas implantadas. Muchos de estos establecimientos realizan controles lecheros mensuales, participando aproximadamente 100.000 vacas en el programa de mejoramiento genético (http://www.mu.org.uy), donde se obtiene información de composición química (grasa: Gr, proteína: Pr, lactosa: Lac, sólidos totales: ST, nitrógeno ureico en leche: NUL, caseína: Cas) y recuento de células somáticas (RCS) de cada vaca individual (VI). Esta información es utilizada para ajustes de dieta, manejo sanitario de la ubre y selección genética. La composición de la leche está influenciada entre otros, por el tamaño del rodeo (Forsbäck et al, 2010; Heck et al, 2009) y la estación del año (Gallardo, 2006), dos de los factores más variables de nuestro rodeo nacional. Por tal motivo, el objetivo de este estudio fue analizar la composición de la leche y RCS de VI, en diferentes tamaños de rodeo, regiones y en las 4 estaciones del año, durante tres años.
Materiales y métodos
Se procesaron los resultados de 574.097 muestras de leche de VI analizadas en el laboratorio de Calidad de Leche de INIA La Estanzuela entre Julio-2017 y Junio-2020. Las mismas provenían de 152 tambos distribuidos en 11 departamentos. Las muestras fueron tomadas por controladores habilitados, bajo protocolos establecidos y conservadas con Bronopol (0,05%) hasta su análisis por espectroscopía infrarroja, en los equipos: MilkoScanFT+ - FossomaticFC (Foss Electric, Dinamarca) y Bentley2000 - Somacount300 (Bentley Instruments, EEUU). Los métodos analíticos aplicados están validados, verificados y ejecutados en acuerdo a normas internacionales (ISO 9622:20137 , ISO 13366-28 , IDF 383/20039 , IDF 504/202010). Para este estudio los resultados se agruparon por estación, por 3 zonas creadas arbitrariamente (Z1: Soriano, Flores, Río Negro, Colonia; Z2: Canelones, Florida, San José, Montevideo y Z3: Lavalleja, Maldonado y Rocha.) y 4 grupos según tamaño del rodeo (T1: < 71 VI, T2: 72-142 VI, T3: 143-419 VI y > 419 VI (Artagaveytia, 2017)). Se realizó análisis de regresión y correlación de Pearson con el programa R (R Foundation for Statistical Computing, Viena, 2011, versión 4.0.3).
Resultados y discusión
El valor promedio y la variación para cada componente se presentan en la Tabla 1, siendo similares a otros reportes (Cecchinato et al, 2011; Looper, 2012). Referente al tamaño del rodeo, a medida que los rodeos son más grandes, disminuye la Gr y RCS; aumenta la Pr, Cas y Lac y los ST fueron más bajos en T4. Considerando, que establecimientos de mayor tamaño tienen más componentes tecnológicos, logísticos y disponibilidad de alimento, podría explicar los mejores niveles de producción en términos de los parámetros de calidad. La Z2 presentó los mejores indicadores en Lac, Pr, Cas y NUL; y la Z1 en Gr y ST. El RCS fue más altos en la Z3. En cuanto a las estaciones, se detectaron para Gr y ST en verano y otoño, Pr en otoño e invierno y RCS en verano, valores más elevados en todos los años. La mayor concentración de Gr y Pr en otoño, anteriormente reportada (Delucchi et al, 2008; Hirigoyen, 2012), coincide con la época de mayor concentración de partos (65% marzo a setiembre (Fariña y Chilibroste, 2017)) y el ajuste de la dieta sumistrada (Acosta et al, 2012). El NUL no presentó variaciones importantes entre las variables evaluadas. La mayoría de los parámetros se correlacionaron (P< 0,05) de acuerdo a reportes previos (Delucchi et al, 2008; Hirigoyen, 2012). Siendo las asociaciones más fuertes entre Pr - Cas (r=0,94); ST - Gr y Cas (r=0.69, 0,65).
Tabla 1. Calidad de leche de vaca individual, laboratorio de Calidad de Leche INIA LE (Julio-2017 y Junio-2020).
Conclusión
El análisis muestra variabilidad en los componentes de la leche de acuerdo con el tamaño del rodeo, zona y estaciones del año.
Las mejores leches se obtuvieron en los rodeos de mayor tamaño, en la Z2, durante otoño - invierno. Sería necesario profundizar estudios para conocer cuales variables tienen mayor influencia en la calidad de la leche observada.